Microsoft Fabric
Quickstart
Workshop

Workshopinhalte

Der Microsoft Fabric Quickstart Workshop umfasst die folgenden Themen:

1. Einführung in Microsoft Fabric

• Überblick und Architektur: Erfahren Sie, wie Microsoft Fabric aufgebaut ist und wie es in Ihre bestehende IT-Infrastruktur integriert werden kann.
• Wichtige Funktionen und Vorteile: Lernen Sie die Schlüsselmerkmale kennen, die Microsoft Fabric zu einer leistungsstarken Plattform für Daten- und KI-Anwendungen machen.

 

2. Datenintegration und -management

• Verbindung und Integration von Datenquellen: Entdecken Sie, wie Sie verschiedene Datenquellen nahtlos verbinden und integrieren können, um eine einheitliche Datenbasis zu schaffen.
• Verwaltung und Optimierung von Datenpipelines: Erfahren Sie, wie Sie Datenpipelines effizient verwalten und optimieren, um eine kontinuierliche Datenverarbeitung zu gewährleisten.

 

3. Erstellen von Datenmodellen

• Datenmodellierungstechniken: Lernen Sie bewährte Techniken zur Datenmodellierung, um präzise und aussagekräftige Modelle zu erstellen.
• Verwendung von Power BI und anderen Tools: Nutzen Sie Power BI und andere Tools zur Visualisierung und Analyse Ihrer Datenmodelle.

 

4. Implementierung von KI und maschinellem Lernen

• Einführung in KI-Modelle: Erhalten Sie eine Einführung in die verschiedenen Arten von KI-Modellen und deren Einsatzmöglichkeiten.
• Implementierung und Anpassung von ML-Algorithmen: Lernen Sie, wie Sie ML-Algorithmen implementieren und an Ihre spezifischen Bedürfnisse anpassen können.

 

5. Echtzeit-Datenverarbeitung

• Streaming-Datenanalyse: Erfahren Sie, wie Sie Streaming-Daten in Echtzeit analysieren und verarbeiten können, um sofortige Erkenntnisse zu gewinnen.
• Einsatz von Azure Synapse und anderen Echtzeit-Technologien: Nutzen Sie Azure Synapse und andere Technologien für eine effiziente Echtzeit-Datenverarbeitung.

 

6. Best Practices und Anwendungsfälle

• Erfolgreiche Implementierungen und Beispiele aus der Praxis: Sehen Sie, wie andere Unternehmen Microsoft Fabric erfolgreich eingesetzt haben.
• Tipps und Tricks zur Maximierung des ROI: Erhalten Sie wertvolle Tipps, um den Return on Investment Ihrer Datenprojekte zu maximieren.